華東療養(yǎng)院的梧桐樹下，藏著一部濃縮的中國經(jīng)濟史。上世紀七八十年代，這里還叫“上海工人療養(yǎng)院”，只有勞動模范才能踏入的大門內(nèi)，療養(yǎng)結(jié)束的人們總帶著滿足的笑：“重了三斤”—那是物資匱乏的年代，“胖”是體面，是勞動價值的具象化。如今，同樣的院落里，對話變成了“減了兩斤”:餐盤里的清淡膳食、晨跑打卡的步數(shù)，讓“瘦”成了新的社會勛章。

這架“體重秤”的刻度翻轉(zhuǎn)，丈量的何止是肉身的斤兩？從“吃了嗎”到“瘦了嗎”的問候語變遷，從“增重為榮”到“減重為傲”的集體心理轉(zhuǎn)向，本質(zhì)上是中國經(jīng)濟從“短缺時代”沖向“過剩時代”的隱喻。

世界衛(wèi)生組織的數(shù)據(jù)顯示，2024年中國成人超重率已達34.8%，肥胖率16.6%，合計超51%—每兩個中國人里，就有一個正在與“過剩的卡路里”搏斗。當物質(zhì)從“稀缺品”變成“尋常物”，經(jīng)濟的底層邏輯，早已在不知不覺中完成了迭代。

改革開放初期的中國，是一臺高速運轉(zhuǎn)的“生產(chǎn)機器”。1978年，全國人均糧食占有量僅319公斤，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入343元，“吃飽穿暖”是8億農(nóng)民的每日命題。那時的經(jīng)濟邏輯很簡單:生產(chǎn)決定需求，縫紉紉機、自行車、手表的“三大件”產(chǎn)能，直接錨定著社會的幸福閾值。

轉(zhuǎn)折發(fā)生在世紀之交。2010年中國制造業(yè)產(chǎn)值超越美國，成為“世界工廠”；2020年人均GDP突破1萬美元，居民恩格爾系數(shù)降至29.8%—當冰箱里的肉蛋奶過剩，衣柜里的衣服換季即棄，“物質(zhì)饑渴”的時代宣告結(jié)束。

但人類對“滿足感”的追逐從未停止。只是需求的箭頭，從胃袋轉(zhuǎn)向了心靈。

泡泡瑪特的門店里，年輕人為一個限量版“拉布布”玩偶排隊兩小時，這個高10厘米的塑料玩具能炒到原價10倍；寵物醫(yī)院的收費單上，“寵物殯葬”、“心理疏導"成了新服務，2023年中國寵物經(jīng)濟規(guī)模突破3117億元，十年間增長12倍；就連寺廟里的“電子香火”，也能讓Z世代心甘情愿為虛擬祈福買單—當物質(zhì)不再稀缺，“情緒價值”成了新的硬通貨。

吳曉波在《激蕩三十年》里寫：“中國經(jīng)濟的每一次躍升，都是需求側(cè)的革命。"今天的革命，正從“有沒有”轉(zhuǎn)向“好不好”，從“功能滿足"轉(zhuǎn)向“情感共鳴”。這不是偶然，而是所有發(fā)達國家走過的路：美國在1950年代進入“消費社會”后，好萊塢、迪士尼的文化輸出迅速崛起;日本1970年代經(jīng)濟騰飛后，動漫、二次元產(chǎn)業(yè)成為國民經(jīng)濟支柱。中國的“精神饑餓”，恰是經(jīng)濟升級的必然產(chǎn)物。

站在過剩時代的門口，另一場更猛烈的風暴正在醞釀。用荷塘效應比喻當下的技術革命再貼切不過：當荷葉覆蓋整個水面的前一天，人們看到的或許只是“半池綠”，卻忘了它昨天還只有四分之一。

AI的“荷葉”正以驚人速度鋪開。2023年GPT-4的參數(shù)規(guī)模較三年前的GPT-3增長10倍，AI在醫(yī)療診斷、代碼生成、設計創(chuàng)意等領域的準確率已超越人類平均水平；人形機器人的“關節(jié)”也在咔咔作響：特斯拉Optimus能完成工廠擰螺絲、搬運物料的精細操作，波士頓動力的Atlas機器人已能跑酷、后空翻——這些曾被嘲笑“笨拙”的鋼鐵軀體，正沿著“翻跟頭-走直線-做家務-進工廠”的路徑狂奔。

馬斯克的預言正在顯影：“未來的汽車不需要方向盤。”2024年，特斯拉德州工廠的“無駕駛室”電動車生產(chǎn)線已投入試運行，沒有方向盤、油門和剎車的座艙里，只有乘客的座位。這不是科幻，而是技術迭代的必然—當AI的感知能力（計算機視覺）、決策能力（強化學習）、執(zhí)行能力（機器人硬件）形成閉環(huán)，80%的人類勞動崗位將面臨重構(gòu)。

吳敬璉曾警示：“轉(zhuǎn)型期的陣痛，往往來自對趨勢的誤判?！痹谶@場變革中，有兩類企業(yè)注定被淘汰：一類是抱著“物質(zhì)生產(chǎn)”不放的“過剩制造者”，比如那些仍在擴產(chǎn)低端鋼鐵、傳統(tǒng)建材的企業(yè)；另一類是拒絕技術擁抱的“數(shù)字化難民”，就像數(shù)碼相機時代的柯達，智能手機時代的諾基亞。

站在時代的十字路口，每個行業(yè)都在尋找自己的“船票”。作為建筑結(jié)構(gòu)行業(yè)的老兵，我常想：當AI能設計圖紙、機器人能焊接鋼構(gòu)、無人機能巡檢工地，我們的價值在哪里？

答案藏在兩個不變的邏輯里：

其一，廠房永遠是新技術的“容器”。 

即便物質(zhì)過剩，AI服務器機房、機器人生產(chǎn)線、新能源儲能站仍需要物理空間承載。2023年中國工業(yè)廠房新開工面積同比增長12%，其中智能工廠占比達38%——只要“硬科技”在迭代，廠房建造就是永不沉沒的船。但船的“圖紙”必須改寫：未來的廠房不再是簡單的“鋼筋+混凝土”，而是要嵌入AI傳感器的“智慧盒子”，比如特斯拉柏林工廠的鋼結(jié)構(gòu)，預留了5G基站、機器人充電樁、溫度濕度智能調(diào)節(jié)系統(tǒng)的接口，這才是“未來廠房”的標準配置。

其二，設計與制造的“智能化躍遷”不可逆轉(zhuǎn)。 

結(jié)構(gòu)設計軟件領域的競爭，已不再是“誰的計算模型更多”，而是誰能更早、更深地與AI結(jié)合，讓工程師更高效、更安全地做出判斷。

以結(jié)構(gòu)設計軟件為例，未來真正的威脅，并非來自某一家特定的國外軟件，而是誰能率先把AI深度嵌入結(jié)構(gòu)分析、方案生成與校核流程，使軟件本身“更聰明、更好用”。在這個賽道上，擁抱AI的速度，決定生存邊界。

制造端同樣如此。在一些領先工廠中，焊接、檢測、修正已高度自動化，AI視覺系統(tǒng)實時校正誤差，良品率和穩(wěn)定性顯著提升。這不是簡單的“省人工”，而是質(zhì)量與確定性的躍遷。

至于現(xiàn)場管理，“信息化+AI”是唯一解。建筑行業(yè)的粗放式管理（圖紙錯漏、材料浪費、工期延誤），本質(zhì)是數(shù)據(jù)孤島造成的“盲打”。當無人機測繪生成三維模型、AI算法自動排期、工人佩戴AR眼鏡接收指令，“建一座工廠節(jié)約30%的成本”將從口號變成常態(tài)。

從療養(yǎng)院的體重秤到AI工廠的鋼結(jié)構(gòu)，時代的浪潮從未停歇。我們這代人的幸運，在于親歷了從“物質(zhì)短缺”到“精神富足”的轉(zhuǎn)型，又站在了技術革命的臨界點上。

吳敬璉先生曾說：“改革是一場利益的重新分配，轉(zhuǎn)型是一次認知的徹底升級”。對每個從業(yè)者而言，破局的關鍵或許在于三問：我的業(yè)務是在制造"過剩的卡路里”，還是提供"稀缺的情緒價值”？我的技術棧是在追趕趨勢，還是對抗趨勢？我創(chuàng)造的價值，是會被AI替代，還是能與AI共生？

體重秤的刻度會變，經(jīng)濟的周期會變，但人類對“更好生活”的追求永恒不變?？辞暹@一點，便找到了穿越周期的指南針。